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機器視覺系統集成的目前應用現狀和未來前景是怎么樣？
近年來，機器視覺系統集成行業在全球范圍內增長速度飛快，不斷的創造著記錄，而零部件在3D制造與計量、光譜圖像分析、高速檢測、深度學習等前沿應用領域的可行性和能力上也是持續呈現出增強上漲的趨勢。隨著大量使用的商業組件被引入國內，如何熟練地將機器視覺集成到自動化應用程序中一直是該項技術成功的決定性因素。在為用戶提供成功、安全和可靠的機器視覺系統解決方案中，稱職的機器視覺集成商比以往任何時候都要扮演著重要的角色起著決定性作用。
集成與易用性
首先需要了解視覺定位系統的任務以及業務的主要目的，從而減輕終端用戶的應用程序中存在的風險性。但就目前的市場情況來說機器視覺技術還沒有像PLC、運動控制甚至機器人技術那樣被整個業界廣泛理解。所以聘請具有機器視覺技術經驗的集成商，可以有效的從根本上有確保項目的最終成功和提高項目的可靠性。
不斷變革
市場上成功的集成公司雖然可能繼續為更常見的任務配置更簡單的組件而提供服務，但它們同時也會處理以前尚未實現的高度復雜的自動化應用程序。隨著現在的系統集成對綜合性技術的要求逐漸提高，如何成為一個合格機器視覺集成商？它需要包含以下的條件：
1.需要對各種基于PC、嵌入式計算機或板級軟件庫進行編程，以執行最復雜的機器視覺圖像采集、處理和分析算法和任務;
2.了解各種成像技術、相機和傳感器;
3.在復雜的光學和照明元件的選擇以及設計和實現方面具有廣泛的能力，以及在面對先進機器視覺成像系統的規范和使用方面具有廣泛的專業知識支撐。
新技術
機器視覺技術的快速發展使得大量的新應用成為了可能，同時也有助于推動當今機器視覺集成商的需求和技術能力。比如3D成像技術，集成商可以將這些設備運用于各種應用中，包括高精度表面分析、3D零件和特征測量，以及使用3D圖像數據進行檢查，而不是2D灰度信息。還有最新推出的機器人視覺引導，在機器人導引中，無論產品是混合的、堆積的都可以被夾持器挑出并抓取。其次，高光譜和多光譜成像也是一項相對較新的技術。這些攝像機收集了單個場景的多個（有時是數百個）圖像，而每個圖像具有不同的光譜信息。在熟悉該技術的集成商手中，可以在線完成材料離散光譜分析甚至化學成分的應用。
隨著數字化時代的到來，機器視覺系統集成依靠封閉的技術難以促進整個行業的發展，只有形成統一而開放的標準才能讓更多的廠商在相同的平臺上開發產品，這也促進了機器視覺系統集成朝國際化水平發展前行。
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